Artificial Soul
Stamgast
Laat ik het als volgt uitleggen - ik hoop dat jullie kunnen begrijpen wat ik wil.
Ik wil de bit-depth van de samples van een gesamplede piano (in SFZ-formaat) terugbrengen van 24bit naar 16bit. Het zijn heel veel samples, omdat de piano is gesampled in meerdere velocity layers. De samples zijn niet genormaliseerd en daardoor hebben met name de samples gekoppeld aan een zachte aanslag-sterkte een lage amplitude, soms wel minder dan -30 dB. Als ik de samples zoals ze nu zijn converteer van 24bit naar 16bit, verlies ik daarmee data.
Ik wil dat oplossen door de samples eerst allemaal te normaliseren mbt de amplitude voordat ik de bit-depth ga terugbrengen naar 16bit. Als ik dat gedaan heb, kan ik in SFZ-bestand invoeren met welke geluidssterkte de samples afgespeeld moeten worden.
Ik kan dat alleen maar invoeren als ik eerst van alle originele samples de amplitude aflees. Als ik dat bij elk bestand één voor één moet doen, ben ik daar nogal lang mee bezig.
Dus ik vraag me af of jullie een manier weten waarmee ik dat sneller kan doen. Alvast bedankt!
Ik wil de bit-depth van de samples van een gesamplede piano (in SFZ-formaat) terugbrengen van 24bit naar 16bit. Het zijn heel veel samples, omdat de piano is gesampled in meerdere velocity layers. De samples zijn niet genormaliseerd en daardoor hebben met name de samples gekoppeld aan een zachte aanslag-sterkte een lage amplitude, soms wel minder dan -30 dB. Als ik de samples zoals ze nu zijn converteer van 24bit naar 16bit, verlies ik daarmee data.
Ik wil dat oplossen door de samples eerst allemaal te normaliseren mbt de amplitude voordat ik de bit-depth ga terugbrengen naar 16bit. Als ik dat gedaan heb, kan ik in SFZ-bestand invoeren met welke geluidssterkte de samples afgespeeld moeten worden.
Ik kan dat alleen maar invoeren als ik eerst van alle originele samples de amplitude aflees. Als ik dat bij elk bestand één voor één moet doen, ben ik daar nogal lang mee bezig.
Dus ik vraag me af of jullie een manier weten waarmee ik dat sneller kan doen. Alvast bedankt!